企业无组织排放整治方案-管控治一体化平台

钢铁行业实行超低排放势在必行

近几年来，随着火电行业超低排放的实现，钢铁行业已经成为污染物排放的第一大户，颗粒物、SO2、NOx排放量分别占全国排放总量的 30. 1% 、13. 7% 、15. 7% ，排放量居工业首位。2019 年 4 月，生态环境部等 5 部委联合下发了《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》，对钢铁行业实现超低排放提出了明确的排放标准和完成时限。

2019年12月18日，生态环境部办公厅发布《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作的通知》（环办大气函〔2019〕922号），指出企业应重点加强烟气排放连续监测系统（CEMS）和手工监测采样点布设的规范化，无组织排放控制、大宗物料产品清洁运输等薄弱环节改造，以及建立监测监控和台账体系。

2020年1月9日，中国环境保护产业协会印发《钢铁企业超低排放改造技术指南》（中环协〔2020〕4号），对有组织排放和无组织排放的治理与监控提供了指导，为钢铁企业有效实施超低排放改造提供技术支撑。

2020年6月30日，山东省生态环境厅印发《山东省工业企业无组织排放分行业管控指导意见》（鲁环发〔2020〕30号），旨在加强对工业企业无组织排放的深度治理。文件对钢铁、建材、有色等18个重点行业逐一提出无组织排放管控指导意见，提高企业无组织排放精细化管理水平，助力打赢蓝天保卫战。

除此之外，河南、宁夏、湖北、浙江、上海、四川等地相继发布了钢铁行业超低排放改造实施方案，推进钢铁行业超低排放改造。

钢铁行业污染物排放特点

钢铁行业的污染物排放与火电行业有很大区别。

一是污染物排放口众多，一个年产 800 万吨的钢铁厂有组织排放口在 200 个左右；

二是流程长，钢铁长流程企业拥有焦化、烧结、球团、炼铁、炼钢、热轧、冷轧等多道工序；

三是污染物排放种类多，除了颗粒物、SO2、NOx等 3 种特征污染物外，还含有VOCs、二英、重金属等；

四是无组织排放治理难度大，无组织排放点位多，每个钢铁企业有几千个产生无组织排放的点位；

五是物流运输量大，吨钢运输量在 3. 5 吨左右，有些区域难以实现铁运、海运等集中运输方式。

继火电行业全面实现超低排放治理后，钢铁行业作为污染物排放大户，尽管已经实行了一些节能减排、环境治理的措施，但由于钢铁产品的产量较高、产能巨大，其污染物总量下降幅度较小，污染物排放量仍是工业污染源排放的重中之重，实行钢铁行业超低排放势在必行。同时，钢铁行业的污染物排放与已经实行的火电行业超低排放还存在本质的区别，钢铁工业设计的工序较为繁琐，主要包括烧结、炼铁、炼钢、轧钢等多个工序，每个工序均设置了专门的有组织污染物排放口，而且在物料运输、储存等环节还存在大量的无组织排放源。

无组织排放管控治一体化系统技术思路

钢铁企业普遍存在无组织粉尘排放源众多且缺乏实时在线监测，无组织粉尘排放源的治理信息不联通是对其系统性全面管控不到位的难点。

针对以上问题，提出了钢铁企业无组织排放管控治一体化系统技术思路：源头监管（有组织和无组织排放齐抓），过程控制（治理设施与生产设施工作状态和运行效果实时跟踪）和效果管控（产尘点周边和道路附近空气监控）。

利用大数据和物联网技术，实现全厂无组织排放智能联动精准管控。

建立无组织排放源清单

无组织排放治理是钢铁企业超低排放的共性难题，主要存在于物料存储、物料输送、厂区道路环境中，具有源头分散、数量众多、随机排放等特点，导致难以实现有效的系统治理和管控。因此，山东达斯特针对钢铁行业物料存储区、物料输送区与厂区道路环境中无组织排放粉尘的产尘原因和扩散规律进行了系统研究和排查，建立了无组织排放源清单。

关于物料储存源清单。对各物料储存设施分别建立清单，明确储存面积、封闭方式、存放物料种类、堆取料作业方式、治理和监测监控设施、主要出入口数量及配套车辆清洗装置情况等。

关于物料输送源清单。对从物料输送起点开始至终点的排放源建立清单，明确各排放源对应的生产工艺环节、治理及监控设施，注明治理设施主要性能参数及监控设施安装位置等。

关于生产工艺过程源清单。以生产工序、车间进行分类，明确对应生产工艺环节各无组织排放源的治理设施和监控设施，注明治理设施主要性能参数和监控设施安装位置等。

无组织排放源清单采用现场核查的方式逐一对生产环节、生产线、皮带通廊进行踏勘，对其措施满足程度进行判断；采用数据分析、实际治理效果判断、风速监测等方式对其运行情况及效果进行分析，对不满足超低排放要求的排放源提出治理方案和措施。

建设智能化管控平台

山东达斯特无组织排放管、控、治一体化平台是通过对厂区内有组织排放、无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气质量微站的设置，附以视频监控手段，将各类数据接入管、控、治一体化平台中，有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高钢铁企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑，实现无组织治理向有组织治理转变。

1、排放监控体系

有组织排放、无组织排放监控及数据上传。有组织监控包括烟气排放监控、废水排放监控、以及站房视频等；无组织排放监控包括排放过程监控、治理设施运行监控、产尘点TSP监控、厂区环境质量监控。

2、数据对接/接收

研发监测数据接收系统，用于实时接收现场端直接上传的监测数据和对接已有的数据。

3、集中监控平台

通过对厂区内有组织排放、无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气质量微站的设置，附以视频监控手段，将各类数据接入管、控、治一体化平台中，有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高钢铁企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。

4、智能管控应用

利用大数据、人工智能、机器学习、虚拟现实等技术，实现对有组织排放、无组织排放的预测预警、趋势分析、溯源分析、污染贡献分析等，实现污染排放的智能化自动管控和治理。