在生态环境建设的宏大版图中，水生态环境占据着核心地位，而精细化管理则是解锁水生态保护与修复密码的关键钥匙。美丽河湖作为水生态环境的杰出代表，承载着自然的馈赠和人类的文明记忆，其保护工作离不开科学、严谨且细致入微的管理举措。
美丽河湖保护政策的宏观引领
2025 年 5 月 21 日，生态环境部会同多部门重磅发布《美丽河湖保护与建设行动方案 (2025—2027 年)》，这一方案犹如一盏明灯，为美丽河湖的保护与建设照亮了前行道路。方案明确设定了分阶段目标：到 2027 年，美丽河湖建成率需达到 40% 左右；至 2030 年，建设成效要显著凸显；而到 2035 年，美丽河湖则要基本全面建成 。这不仅为各级政府和相关部门提供了清晰的工作指引，也为全社会参与美丽河湖保护勾勒出了时间蓝图。
方案中对于 “美丽河湖” 有着明确且全面的界定。在水资源层面，要求具备稳定的补给水源（含再生水），水体流动性良好，切实保障河湖生态用水，稳固实现 “有河有水”，这是河湖存续的根基。在水生态方面，强调河湖水域及其缓冲带的生态环境功能必须得到维持或恢复，生物多样性需受到有效保护，让代表性的土著物种能够重现生机，达成 “有鱼有草” 的生态盛景，重塑河湖的生态活力。水环境上，严格管控流域内各类污染物排放，促使河湖水质根本好转或稳定保持优良，充分满足公众景观、休闲等亲水需求，妥善解决人民群众关切的生态环境问题，实现 “人水和谐” 的美好愿景 。
与以往政策相比，该方案实现了从单纯水环境治理向 “水资源、水环境、水生态” 协同治理的重大转变，着重在提质增效上发力，全方位解决水污染治理、水资源保障尤其是生态流量等关键问题，为水生态环境精细化管理提供了坚实的政策支撑。
数据筑基：构建智慧管理的数字基座
水生态环境精细化管理的核心在于打破数据壁垒。通过整合河流基础信息、断面监测数据、饮用水源地指标、入河排污口信息及水污染源清单五大类数据，结合自动监测、手工采样与视频监控技术，形成 “数字水网”。例如，某流域通过实时采集氨氮、COD 等水质参数，结合 GIS 地理信息系统，实现从数据采集、分析到预警的全流程数字化，提升水质达标率。
源头防控：入河排污口的全链条监管革新
入河排污口作为陆域污染入湖的 “最后一道关口”，其管理已从单点监测升级为 “受纳水体 - 排污口 - 排污通道 - 排污单位” 的全链条监管。
传统的监管模式往往侧重于对排污单位的末端治理，而忽略了排污口、排污通道以及受纳水体之间的关联性。这种割裂式的监管方式容易导致以下问题：
·责任不清: 污染事件发生后，难以准确追溯污染源，导致责任主体不明。
·治理效率低: 仅关注末端治理，无法从源头上控制污染物排放，治理效果有限。
·监管盲区: 排污通道和排污口往往存在监管盲区，容易成为非法排污的通道。
· 水环境风险高: 缺乏对受纳水体的整体监测和评估，难以及时发现和应对水环境风险。
因此，实施“受纳水体 - 排污口 - 排污通道 - 排污单位”全链条监管，能够有效解决上述问题，实现对水环境的全面保护。
推行 “一口一档” 电子台账，记录排污口地理坐标、排放类型及上游企业信息，形成 “空间 - 管道 - 企业” 三维关联档案；技术上依托在线监测、用电监控与视频识别，构建多维监管网络。通过该模式识别并整改河流违规排污口，提高流域水质优良率。
可视化决策：“水环境一张图” 的管理革命
借助地理信息系统（GIS），“水环境一张图” 将水质监测点、排污口、污水处理厂等要素集成于可视化平台。管理者可实时查看流域内氨氮、总磷等参数分布，自动生成水质等级预警，并通过 “问题发现 - 决策制定 - 任务分派 - 效果反馈” 闭环流程，实现治理效率提升。
科技赋能：生态修复与生物多样性保护的精准实践
水生态遥感监测构建 “天 — 空 — 地” 一体化体系：多光谱卫星影像宏观监测流域生态格局，无人机航测微观识别植被破坏区域，地面传感器实时传输水质数据，为水生植被恢复、栖息地修复提供数据支撑。同时，水生生物多样性保护被纳入核心工作，通过划定生态保护红线、建立鱼类保护区及严格执行禁渔制度。
工业污染攻坚：工业园区的闭环监管体系
针对工业污染 “集中排放” 特点，精细化管理推行 “一园一策、一企一档” 机制：企业源头减排、园区集中处理、末端排放管控形成闭环。某工业园区通过安装智能监测设备，实时监控废水处理设施运行状态，结合用电数据预警异常排放，提升园区废水达标率。
未来展望：迈向 “数字孪生流域” 新时代
随着 “十四五” 生态智慧化建设推进，水生态管理正朝 “数字孪生流域” 演进 —— 通过构建全流域数字化镜像，实现水文要素实时模拟、治理方案虚拟推演与效果预评估。当每条河流拥有 “数字身份”，每项措施可量化评估，人与自然和谐共生的生态文明愿景将加速实现。从政策引领到技术创新，美丽河湖行动正以精细化管理为笔，书写水生态治理的新篇章。
