在生态环境保护工作中，基层生态环境部门长期面临着人员配备不足却任务繁重的困境。一方面，他们需要切实落实大气、水、污染源监管执法等具体工作；另一方面，还要接受上级生态环境部门与横向政府部门的多重管理、监督和考核。这种情况下，日常工作强度之大超乎想象。

为提升环境管理效率，各级部门积极引入大量信息化平台。生态环境部配发了重点污染源自动监控系统、环境统计系统等；各省、市生态环境部门也根据自身需求建设并向下配发相关系统；负有生态环境保护主体责任的政府部门同样向各委办局配发信息化平台。这些系统虽然在一定程度上为工作带来便利，却也给基层生态环境部门带来诸多难题。数据表单重复录入、大量系统操作、硬性报告输出以及数出多门导致的系统对接困难等问题，严重制约了工作效率的提升。

达斯特基于 AI 的多端合一解决方案，正是为破解这些难题而生。该方案底层依托 AI 和大数据技术，通过模拟人机交互，能够代替工作人员处理繁琐的机械化日常工作，打破信息系统之间的业务壁垒，实现各类信息的 “多端合一” 填报、报表报送和任务自动派送，有效解决了基层部门多头录入的困扰，让工作人员得以从重复性操作中解脱出来，专注于更具价值的工作。

这一解决方案涵盖了丰富的服务组件和应用支撑功能。环保智能机器人服务、机器视觉分析服务，结合消息管理、异常处理和数据监控等功能，为工作的高效开展提供有力支持。在应用支撑方面，跨系统调度、数据挖掘、知识图谱构建以及 NLP 语义分析等技术的运用，进一步提升了系统的智能化水平和数据处理能力。

在实际应用场景中，该方案展现出强大的功能优势。

1. “多端合一” 填报：打破数据孤岛，实现自动化闭环管理

基层生态环境部门日常需向多个业务部门报送数据，数据录入方式繁杂，既有信息化系统录入，也有电子邮件传输，且部分数据因需求部门不同需重复录入，如信访、建设项目、行政处罚等数据，极大消耗人力。

达斯特 AIEngine 智能机器人通过档案数字化、生态环境数据适配等工具，构建起统一的数据处理平台。它能够自动整合来自不同渠道、不同格式的数据，实现数据的自动采集、录入与报送。无论是结构化数据还是非结构化数据，都能被高效处理，从而形成信息自动化、闭环管理模式，减少人为操作失误，大幅提升数据报送效率与准确性。

2.监测报表自动生成：释放人力，保障数据及时性与规范性

达斯特 AIEngine 智能机器人经过专业的模型训练，能够精准替代工作人员完成报表生成与输出工作。它可根据设定的时间节点和规则，自动从监测数据中提取关键信息，按照标准格式生成 Word、Excel 报告。如在污染源自动监测工作中，统计报表任务繁重，每日需生成超标快报，每周、每月要编制传输有效率、数据超标、数据联网等各类报表，用于支撑现场执法与管理决策。

这种自动化操作不仅解决了报表填报任务繁重的问题，还确保了数据的及时性与规范性，为生态环境管理提供有力的数据支持。

3.任务自动派送：打通系统壁垒，优化执法流程

达斯特 AIEngine 智能机器人无需现有厂家配合，能够自动实现不同系统间的任务对接与录入。如在生态环境部门中，由于双随机系统与移动执法系统建设时间和厂家不同，系统间数据无法自动对接，执法任务需手动输入，严重影响执法效率。

它可将双随机系统中的执法任务自动派送到移动执法系统，并能将执法任务结果及时反馈回原系统，形成完整的闭环流程。这一功能打破了系统壁垒，优化了执法工作流程，使执法人员能够将更多精力投入到实际执法工作中，提升生态环境执法的响应速度与执行效果。

从技术优势来看，该方案具有明显的竞争力。低成本优势体现在无需跨单位、跨部门、跨系统进行复杂沟通，大大降低了时间和金钱成本；安全性方面，采用温和的、非侵入式的底层系统交互方式，不篡改系统数据，不影响系统正常使用，保障了数据安全；无障碍特性源于其 AI 自学习模型，无需多部门对接、协调源系统开发商，也无需了解底层数据结构，可自动重构系统数据；兼容性强，能够支持基于.NET、Java 的系统，以及 B/S 和 C/S 系统，适用范围广泛。

达斯特基于 AI 的多端合一解决方案为生态环境管理带来了创新的思路和方法，有效解决了基层生态环境部门面临的实际问题，提升了整体工作效率，在生态环境保护工作中具有广阔的应用前景和重要的推广价值，有望推动生态环境管理模式朝着更加智能化、高效化的方向发展。