在生态环境保护与可持续发展的进程中，土地覆被变化作为反映生态系统健康的 “晴雨表”，其动态监测与科学评估至关重要。山东达斯特信息技术有限公司依托遥感技术优势，推出土地覆被动态监测评估解决方案，通过高精度遥感解译与数据可视化分析，为自然保护地、生态敏感区的土地利用管理提供全周期技术支撑。

一、技术内核：从遥感影像到生态洞察

达斯特方案以多源遥感数据为基础，融合光学卫星（如高分系列）、雷达卫星（如 Sentinel-1）等多类型影像，结合地面验证数据，构建 “空天地” 一体化监测体系。通过深度学习算法（如卷积神经网络）对影像进行智能解译，实现土地覆被类型的高精度分类（精度达 95% 以上），涵盖耕地、林地、草地、水域、居民地、未利用土地 6 大一级类型及 25 个二级类型（如高覆盖度草地、农村居民点、盐碱地等）。

· 核心技术路径：

1.数据获取：获取高分辨率遥感影像（空间分辨率≤10 米），覆盖监测区域全域；

2.智能解译：利用自研遥感解译模型，自动识别地物特征（如植被光谱、水体边界），生成土地覆被分类图；

3.动态分析：对比不同时期的土地覆被数据，计算地类面积变化率、转移矩阵（如耕地转为林地的面积及空间分布）；

4.可视化展示：通过 GIS 地图、时序图表等形式，动态呈现土地利用变化趋势，支持交互式查询与深度分析。

二、核心功能：全维度解析土地覆被变化

1.现状摸底：构建土地利用 “数字底图”

提供当前土地覆被类型的空间分布与面积统计，例如某自然保护地内林地占比 65%、草地占比 22%、水域占比 8%，为生态本底调查提供基础数据；

基于生态敏感性评价模型，识别退化草地、萎缩湖泊、破碎化林地等生态脆弱区域，结合地形、气候数据划定生态保护红线与修复优先级区域，辅助制定差异化保护策略。

2.动态监测：捕捉生态系统 “细微脉动”

监测土地覆被类型的年度变化，通过像素级变化检测技术（如多时相光谱特征对比），识别地类转换的具体位置与面积。实时追踪人类活动对生态环境的影响，包括建设用地无序扩张、矿山开采导致的地表裸露、农业开发引发的植被破坏等，及时预警生态风险。

3.生态评估：量化环境质量 “演变轨迹”

基于土地覆被数据，结合生态模型计算植被覆盖度、净初级生产力（NPP）、生态系统服务价值（如碳汇量、水土保持量、生物多样性维持能力）等指标，构建生态环境质量评价体系。

开展生态修复工程效果评估，通过对比工程实施前后的土地覆被变化（如退耕还林还草区域的林地 / 草地面积增长率）、生态指标改善幅度（如土壤侵蚀模数下降率），科学量化工程成效，为后续项目优化提供参考。

4.决策支持：赋能科学管理与精准施策

为生态保护规划提供数据支撑，例如优化自然保护地功能分区，将耕地撂荒区域划入生态恢复区；辅助制定土地用途管制政策，通过识别高生态价值区域（如红树林、高山草甸、水源涵养地），划定开发建设 “负面清单”，限制工业开发、房地产建设等活动，确保生态功能不降低、面积不减少。