CEMS监测数据已经成为环保税征收、污染源企业排污情况分析的主要依据。然而，受经济利益驱使，部分污染源企业存在着CEMS弄虚作假、运行不规范等问题，导致监测数据无法真实反映排污情况。主要存在着分析仪器作假和采样管路作假两种弄虚作假方式。

市面上现有解决方案主要是动态管控解决方案和全流程校准解决方案，但仍无法从根本上解决CEMS监测数据弄虚作假的全部问题。

CMES运行状态监控与数据作假识别方案是一种通过对原始排放烟气和实际检测烟气的组分测量值比对的算法，对烟气采样管路是否存在泄漏、堵塞和造假行为进行有效侦测的方案。实现CEMS全流程监控，运用人工智能数据分析技术，主动识别CEMS系统中存在的运行不规范、数据作假问题，实现污染源企业的精准化和非现场监管，最终倒逼企业落实达标排放和污染物减排主体责任和任务。

1) 非侵入式，无需设备对接，易实施维护

本方案不改变现有CEMS的结构，无需进行监测设备改造、协议对接等工作，不会对现有的CEMS带来破坏和风险，易于部署实施。

2) 人工智能分析，全面识别CEMS在线监测数据作假

本方案基于目前CEMS存在的问题，利用人工智能分析、数据比对技术，提出了一种全面识别CEMS监测数据作假的解决方案。该方案可实现“一企一策”，即根据企业实际的工艺、现场情况等，利用自学习技术自动调优数据分析引擎，随着监测数据的不断增加，越来越准。

3) 创新非现场执法监管模式

非现场执法是当前污染源监管任务重、压力大背景下的污染源监管有效解决方案，也是生态环境部目前大力提倡的监管模式。本方案基于物联网、大数据、人工智能技术，实现了污染源CEMS的远程运行监控和作假识别，从而为污染源企业非现场执法提供了一种天然技术支撑。