在实际生态环境监管业务工作中，积累了大量的生态环境监测数据、监管数据。然而这些生态环境数据并未得到有效地利用。如何打通各类生态环境数据之间的流通壁垒，加强生态环境数据资源开发与应用，是当前生态环境监管工作的新需求。

针对生态环境部门存在的“配发系统多、信息分散、共享不便”等问题，采集、整合、治理存在于各系统中的多源、异构环境数据、本地化电子数据以及互联网等数据，快速实时挖掘系统数据，构建统一、规范、权威的生态环境大数据资源中心，实现“一次采集，多次应用”。可实现环境数据的交换共享，横向可与智慧城市实现信息共享，纵向可与省生态环境厅、各县市区分局等部门数据共享。

根据各类环境数据的格式、来源、更新频率、网络等情况确定相应的数据采集方案。

1.系统接口对接

如原系统承建厂家可提供系统接口，则优先选择系统接口对接方式。

2.AI数据整合

对于无法提供系统接口的系统，则采用AI数据智能整合技术。

面向生态环境大数据的数据适配、采集、融合平台。基于创新的AI技术，重建各类业务系统的数据接口，快速实时挖掘系统数据，形成数据共享池，通过AI学习模型自动重构数据，建立数据关联，形成生态环境专题数据库，通过数据服务接口为上层应用提供高效数据支撑。

在具备网络访问的条件下，无需系统承建厂家配合，生态环境AI数据智能整合仅通过系统的账户就可以实现业务系统的数据智能适配、采集、重构，为系统间数据共享提供一种轻量级的解决方案，降低系统间数据共享的难度和代价。

3.定期数据导入

对于系统的历史数据、电子化数据、更新频次低的数据（如环境统计数据），则采用定期数据导入的方式。

4.数据录入

对于公共代码、污染源基本信息、环境质量测点、断面信息等，没有业务系统的支撑，可通过特定的数据录入表单来进行数据采集入库。

以国家相关信息资源标准规范为设计依据，在已有信息资源库的基础上，结合项目信息资源规划内容，进行数据库的设计，定义数据库、表结构、数据字段、元数据等内容，为后续项目建设实施提供指导依据。

资源目录提供数据发布、管理、下载、搜索等功能，提供按标准格式整理的环境数据，并设置数据共享级别，用户根据共享级别按规定的流程获取数据、搜索数据。

建设数据服务平台，通过注册数据服务接口提供数据服务，实现对外提供数据共享，达到数据服务能力提升的目的。包括对环保部门内部提供数据服务、对外委办局提供数据服务、对互联网（公众）提供数据服务。