一、建设背景

污染源监控是生态环境监测网络的重要组成部分，是实施污染源监管、改善环境质量的重要基础，是推进生态文明建设的有力保障。

党中央、国务院高度重视生态环境监测工作，将生态环境监测纳入生态文明改革大局统筹推进，污染源自动监控更是作为重中之重。国家相继发布了《生态环境监测网络建设方案》、《关于加快重点行业重点地区的重点排污单位自动监控工作的通知》、《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》等文件，明确了重点排污单位自动监控建设的重要性和必要性。

2021年1月，生态环境部发布《关于优化生态环境保护执法方式提高执法效能的指导意见》，明确指出要大力推行以自动监控为主，视频监控和环保设施用电监控等物联网监管手段为辅的非现场监管方式，污染源监控能力进一步提升。

二、现存问题

在实际监控业务工作中，积累了大量的污染源企业监控数据，如污染源在线监测数据、污染源用电监测数据、污染源视频监控数据等。然而这些监控数据并未得到有效地利用。如何打通各类监控数据之间的流通壁垒，加强污染源监控数据资源开发与应用，增强污染源趋势分析和预警能力，有效实现治污精细化分析，是当前污染源监控工作的新需求。

三、污染源数据整合方案

建立污染源数据整合方案，实现污染源数据的智能采集、治理、入库、共享和交换。根据各类数据源所处的环境、系统架构以及数据更新频次，因地制宜的选择数据适配方案、数据治理方案，建设中心数据库、数据资源目录、数据服务平台，为上层应用和数据交换共享提供支撑。

对于无法提供系统接口的系统，则采用AI数据智能适配技术，对污染源相关数据做智能适配、采集、重构。

四、污染源企业智慧监管平台

污染源企业智慧监管立足于污染源监控业务，在构建区域、监测点两个常规剖析视角的基础上，创新加入“企业”剖析视角，并且重点关注排放量信息、超标信息和用电监测等信息，更深入的、更丰富的分析区域内污染源监管情况，构建纵向层次分明、横向监管业务全覆盖的污染源综合监管平台，实现区域内排污企业的差别化、精准化和精细化管理。

五、平台优势

1.无障碍数据整合和数据服务

利用最前沿的AI技术，研发了具体自主产权的数据适配器。在具备网络访问的条件下，无需系统承建厂家配合，生态环境数据适配仅通过系统的账户就可以实现业务系统的数据智能适配、采集、重构，为系统间数据共享提供一种轻量级的解决方案，降低系统间数据共享的难度和代价。

整合后的数据可以服务的方式提供外部访问接口。

2.提供污染源集中化监控视图

可将污染源在线监测数据、用电监测数据、视频监控数据、无组织排放数据等整合到同一界面，避免用户打开多个系统，方便用户对污染源企业的全方位监控管理。

3.覆盖多层级分析视角

创新加入企业视角，从区域、企业、监测点三个视角分析，形成区域综合看板、企业看板和监测看板，让用户能从不同的角度综合把握区域内污染源排放现状和趋势。