预警分析平台:精准定位环境风险的“导航仪” 发布日期:2025-05-21

一、政策背景与产品定位 

在 “双碳” 目标加速推进与生态文明建设纵深发展的背景下,生态环境监管面临着数据碎片化、响应滞后化、协同低效化等痛点。2024 年生态环境部印发的《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》(环监测〔2024〕17 号),从顶层设计层面明确三大核心政策要求:

 一是强化技术赋能,提出 “加强大数据、大模型、物联网等新技术应用,推动跨部门、跨层级数据共享与业务协同”;

二是聚焦精准监管,要求 “建立覆盖环境质量、污染源、生态状况的全要素监测网络,提升预测预报和风险预警能力”;

三是完善闭环管理,强调 “构建‘发现问题 — 推送处置 — 跟踪督办 — 评估反馈’的全流程监管机制,确保环境问题可追溯、可闭环”。

传统的 “上传下达靠文件、问题处置靠人力” 模式,已难以应对日益复杂的环境治理需求。

达斯特生态环境预警分析与处置平台正是在这样的时代课题下破局而生。平台以生态环境数据资源中心为 “数字底座”,以 “精准发现问题、智能预警风险、高效闭环处置” 为核心逻辑,通过 AI 机器学习、大数据挖掘等技术,构建起覆盖 “监测 — 分析 — 预警 —处置” 的全生命周期管理链条,旨在打通环境监管的 “神经末梢”,实现从 “被动救火” 到 “主动防火” 的范式革命。

二、核心功能:全链条覆盖环境监管需求 

达斯特生态环境预警分析与处置平台以环境问题为导向,集成六大核心功能,形成“监测 — 分析 — 预警 —处置”的闭环管理体系: 

达斯特环境问题预警处置流程.png

1.预警信息分类管理 

达斯特平台将各类环境问题汇总,形成生态环境问题预警报警中心,并将环境问题(任务)清晰分为两大类。

达斯特生态环境风险评估预警分类.png

第一类是利用大数据分析技术自动研判生成的预警,涵盖污染源自动监控数据预警、空气质量监测预警、机动车尾气监测预警、水质监测数据预警、排污许可执行报告预警等多个方面。以空气质量监测预警为例,平台通过分布广泛的空气质量监测站点收集数据,借助 AI 机器学习技术对数据进行分析。当预测到空气质量将恶化至预警级别时,提前发出警报,为相关部门采取应急措施争取时间,有效预防空气污染事件的发生。

第二类是全局的重点环境任务。平台按照监管责任,将这些任务分解到具体责任部门,实现了任务的跨区县调动和调配机制。在面对重点督办任务时,能够集中各方力量进行攻坚。如在处理跨区域的水污染问题时,平台可协调不同区县的环保部门,统一行动,形成治理合力,确保问题得到有效解决。

2.风险评估与可视化总览

平台汇总各类预警信息,通过“风险评估总览”“部门处置排名”“预警类型统计”等模块,以图表形式动态展示区域环境风险态势。

预警处置平台.jpg

3.监测数据实时预警 

对水、气、土等环境要素的实时数据进行阈值监测,一旦超标或波动异常,立即通过短信、系统消息推送给相关部门。如某生物质发电企业废气监测点烟尘浓度超标,平台自动发送预警短信,要求限定日期前反馈处置结果。

 污染源风险评估预警.png

4.办理时限动态监控

针对环境问题处理流程中的时间节点(如报告提交、任务办结),设置倒计时提醒,避免因人为疏漏导致任务延误,确保“事事有回音,件件有落实”。 

5.重点任务全程跟踪

覆盖生态红线保护、大气/水治理攻坚、政府工作报告重点任务等,按时间节点自动预警,同步生成任务台账,实现“从部署到结案”的全周期追溯。 

6.智能调度与协同处置

依据预警信息自动生成调度任务,按预设分工推送至企业、科室或分局,责任领导可在线审核、催办,局领导通过平台实时掌握全局进展,实现“一键调度、全程可视”。

环境问题综合调度管理.jpg

三、产品特色:技术驱动监管效能跃升 

1.多维度风险评估

整合水、气、土、声、污染源等多领域数据,构建综合性评估模型,全面识别生态环境风险点,为差异化监管提供科学依据。 

2.高精度实时预警

基于AI算法实现异常数据秒级响应,预警准确率达98%以上,提前预判潜在风险,为应急处置争取宝贵时间。 

3.智能化闭环管理

从预警触发、任务派发到处置反馈,全流程自动化运行,减少人工干预误差,问题处置效率提升,结案平均周期缩短。 

四、应用价值:重塑环境治理生态 

监管模式革新:打破“被动响应”困局,通过“数据跑路”替代“人员跑腿”,实现环境问题“早发现、早处置、早闭环”。 

决策效率提升:可视化数据看板辅助管理者快速掌握全局,精准制定监管策略,推动“经验型治理”向“科学型治理”转型。 

协同能力强化:跨部门、跨区域的任务调度机制,打通环境治理“最后一公里”,形成“上下联动、左右协同”的监管合力。 


生态环境预警分析与处置平台以技术创新为引擎,以数据赋能为核心,为生态环境监管注入智能化动能。未来,平台将持续迭代升级,深度融合大模型技术,进一步提升风险预测的前瞻性与处置流程的自动化水平,助力“美丽中国”建设迈上新台阶。 

 

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