一、精准的数据监测
1.流量监测方面
加油流量与油气回收流量对比：在加油过程中，加油枪的油品流量是可以被精准测量的。根据油气回收系统的设计原理，比如在正常情况下，汽油加油枪加油时，油气回收的体积（以气态形式）与加油的液体体积存在一个理论上的固定比例，通常称为汽液比。例如，按照相关标准，这个汽液比一般应该在1.0 - 1.2之间。在线监测系统中的流量传感器会同时监测加油流量和油气回收流量。如果加油流量为10升/分钟，那么油气回收流量应该在10 - 12升/分钟左右。通过实时对比这两个流量，一旦发现两者比例超出合理范围，就可以判断油气回收效率出现问题。
卸油过程中的流量监测：在油罐车卸油时，油气会从油罐车的油罐通过气相管道回收到加油站的地下油罐。系统通过监测卸油过程中的油气流量，结合油罐车的卸油速度等信息，来判断油气回收是否正常。例如，如果卸油速度很快，但油气回收流量很低，就可能意味着卸油油气回收装置存在堵塞或者其他故障，影响了油气回收效率。
2.压力监测方面
加油和卸油时的压力变化：在油气回收系统正常工作时，无论是加油还是卸油过程，系统内的压力应该保持在一个稳定的范围内。以加油过程为例，当加油枪开启，油气回收系统开始工作，管道内会产生一定的负压。这个负压是确保油气能够顺利从汽车油箱被抽回地下油罐或者油气回收设备的关键。压力传感器会实时监测这个负压，如果压力值偏离正常范围，比如负压过小，可能是油气回收管道存在泄漏，导致无法形成足够的抽力来回收油气，从而降低了油气回收效率。
储油阶段的压力监测：在储油阶段，地下油罐内的压力也需要保持稳定。因为温度变化等因素会导致油罐内油气压力发生变化。如果油罐密封不好，油气泄漏会使油罐内压力降低。在线监测系统通过压力传感器监测油罐内压力，一旦发现压力异常下降，就可以及时发现油气泄漏问题，避免大量油气泄漏导致回收效率下降。
3.油气浓度监测方面
判断油气回收的充分程度：浓度传感器可以实时检测油气的浓度。在油气回收系统正常工作时，经过回收处理后的气体中油气浓度应该降低到一个较低的水平。例如，在油气回收设备出口处，如果检测到油气浓度仍然很高，这就表明油气回收不充分，可能是回收设备的吸附剂饱和、制冷设备故障等原因导致的，需要及时维修和处理，以提高油气回收效率。
对比不同位置的浓度变化：通过在油气回收管道的不同位置设置浓度传感器，比较各位置的油气浓度变化，可以判断油气在管道内的回收情况。例如，在油气回收管道的入口处和出口处分别设置浓度传感器，如果入口处油气浓度为10%（体积比），而出口处浓度仍有5%，就说明在这个管道段内油气回收效率较低，需要检查该段管道及相关设备是否正常工作。
二、及时的报警与反馈机制
1.阈值报警功能
在线监测系统会为各个监测参数（如流量、压力、浓度等）设定合理的阈值。当监测到的数据超出这些阈值时，系统会立即发出警报。例如，当油气回收流量与加油流量的比例低于0.9或者高于1.3时，系统会判定为异常情况并报警。报警方式可以是在加油站现场发出声光报警信号，提醒工作人员及时处理；同时也可以将报警信息发送到远程监控中心，方便监管部门及时掌握情况。
2.故障定位与反馈
当系统报警后，通过对各个传感器数据的综合分析，可以初步定位可能出现故障的位置。例如，如果压力传感器和浓度传感器同时报警，且位于同一管道段附近，那么很可能是这个管道段出现了泄漏或者堵塞。系统可以将这些故障信息以直观的方式反馈给工作人员，如在监控软件平台上显示故障位置的示意图和可能的故障原因，帮助工作人员快速进行维修和处理，减少因故障导致的油气回收效率下降的时间。
三、数据记录与分析
1.历史数据记录
系统会记录加油站油气回收过程中的各种数据，包括每次加油、卸油的流量、压力、浓度等详细信息。这些历史数据可以用于分析油气回收效率的长期变化趋势。例如，通过分析过去一个月或者一年的数据，可以发现某个加油站在夏季气温较高时，油气回收效率会有所下降。进一步分析可能是因为温度升高导致油气挥发速度加快，而现有油气回收设备在高温环境下处理能力不足。基于这样的分析结果，可以对油气回收系统进行针对性的优化，如增加制冷设备或者更换吸附剂等，以提高油气回收效率。
2.数据分析与优化建议
利用先进的数据分析技术，如数据挖掘和机器学习算法，对记录的数据进行深度分析。可以建立油气回收效率的预测模型，根据当前的加油量、油温、环境温度等因素，预测未来一段时间内油气回收效率的变化情况。同时，系统还可以根据数据分析结果，为加油站提供优化油气回收效率的具体建议。例如，根据数据分析发现某台加油枪的油气回收效率一直较低，系统可以建议检查该加油枪的油气回收通道是否堵塞或者油气回收真空泵是否正常工作。
