一、“互联网 +”智慧环保的发展背景
我国高度重视“互联网 +”的发展，《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》明确了推动“互联网 +”的 11 项重点行动。在“互联网 +”绿色生态重点行动方面，要求推动互联网与生态文明建设深度融合，完善污染物监测及信息发布系统，形成覆盖主要生态要素的资源环境承载能力动态监测网络；就发挥互联网在逆向物流回收体系中的平台作用，促进再生资源交易利用的便捷化、互动化、透明化方面也作了具体部署。生态环境部《生态环境大数据建设总体方案》进一步提出，运用大数据、云计算等现代信息技术（IT）手段，提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，转变环境管理方式和工作方式。
新一代移动互联网的应用日新月异，人工智能（AI）在环保领域的应用初见端倪，区块链、边缘计算等技术的发展也在不断创新，新型 IT 技术成为推动“互联网 +”智慧环保发展的重要支撑。随着“十一五”至“十三五”时期一系列重大环保项目的实施，“互联网 +”智慧环保建设在相关技术、产业、应用、政策与保障层面均取得了显著进展，为推进环境保护历史性转变奠定了坚实基础。
二、 “互联网 +”智慧环保的发展需求
“互联网 +”智慧环保综合运用互联网、云计算、大数据、物联网等新型 IT 技术，以多源环境监测网络建设为基础，推动污染源监管数据、环境质量监测数据、环境治理数据、环境产业数据的开放共享，支持“源头防控、过程监管、综合治理、全民共治”环境管理闭环；在助力环境质量改善和环境风险防范的基础上，为社会提供更加优质的生态环境产品。
“互联网 +”智慧环保具有切实的市场需求和良好的增长潜力。随着互联网技术在环保领域的应用深化，未来发展需求更加丰富全面：环保智能化要求更高效、更精确的监测和分析技术以及与“互联网 +”有机结合的完整技术生态；环保产业与互联网的全方位结合尤为迫切，包括完善现有技术路线、商业模式和管理方式；环境监测行业面临重大发展机遇，涉及大气、土壤、水的智慧化监测；有关实施和运维服务也成为重点需求，依托“互联网 +”实现智能实时动态的监测维护服务，提高智慧环保应用效率，最大限度地降低成本和不确定干扰因素。
三、智慧环保架构
考虑环境保护全生命周期活动规律，兼顾“互联网 +”智慧环保建设的标准规范、安全管理、运维管理等要求，山东达斯特提出了“互联网 +”智慧环保体系架构。这一总体框架主要包括以下三方面内容。
感知 / 接入 / 通信层，用于实现数据的感知、传输和处理。通过传感器、摄像头、雷达等感知单元来获取数据，通过环保物联网、专网、内网、互联网、移动网等网络传输数据；经过数据预处理、数据融合、异常数据识别、数据质量保证等处理环节来实现智慧信息的融合。
环保数据资源中心，用于汇集“互联网 +”智慧环保的全部数据资源，为业务应用提供数据支撑。环境管理涉及业务纷繁复杂，数据类型形式多样（维度多、尺度多、涉及面广），在数据层面按照数据的主题进行划分，分别形成各自的主题数据库。
智慧环保云服务平台层，主要分为：①专业云服务资源层用于封装污染产生、处理过程监管、环境综合治理等方面的数据；②云服务支撑功能层涵盖大数据引擎、AI、协同服务等基础服务以及天 / 空 / 地一体化立体监测、精准治霾智能调控、水环境质量监管、生态红线监管、废弃物在线交易等环保应用服务；③智慧用户界面包括政府、企业、科研院所、公众等不同用户类型以及门户网站、在线系统、应用程序等终端交互设备。
四、典型应用
1.精准治气应用
开展“互联网 +”智慧环保在大气污染防治方面的应用探索，对于推动精准治理和系统治理、促进大气环境的持续改善具有科学意义和实用价值。
①建立立体监测体系，综合卫星遥感、高空视频、无人机、网格化监测微站、激光雷达、污染源在线监测设备等先进监测技术，全面采集空气质量和污染源数据。
②实施精准研判，通过环境大数据分析和印痕、情景模拟等多元模型，抓准污染症结，快速诊断污染排放趋势，契合空气质量的动态调控需求。
③提出靶向管控建议，结合污染治理的专家团队经验，开展科学达标分析，在长效靶向治污的同时具有应急精准管控能力。
④进行科学成效评估，面向各类防治措施和监管手段，针对性提供区域污染防治成效和绩效考核评估服务。
以天 / 空 / 地一体化的立体化监测和环境大数据分析为基础，建立一套以“立体监测、精准研判、靶向管控、科学评估”为核心特征的大气污染防治业务流程。突出专家团队经验的运用，支撑构建大气污染精准防治、智慧管控和科学评估的工作模式，初步实现大气环境污染防治的科学化、精细化和经济性。
2.系统治水应用
针对水污染防治，“互联网 +”智慧环保的作用重点体现为智慧监管和靶向治理。国家机构管理职能调整之后，排污口全面纳入生态环境管理体系之中。系统治水的智慧化监管体系具有“污染源–排口–水体”全链条信息化监管能力，从而实现对水污染源、流、汇的统一监管。在普查、详查污染源和排污口的基础上，准确把握污染底数，建立和应用动态的数据库支撑系统。
此外，水环境科学精细化管理重在体现污染源排口的拓扑关系，把握污染产生–排放–入河（湖）的量化关系、入河（湖）排污通量和断面水质的响应关系。将污染源监管、水质监测、执法监管、河长制管理等纳入治水大平台，全面掌握水环境及其相关信息，具备对污染事件的快速响应能力。
立足辖区内生态环境现状，以环境监管者、环境决策者的视角为切入点，将各类环境业务数据进行梳理，围绕环境空气、环境水、污染源、危废、执法、应急等各类生态环境监管主题，实现数据可视化智能展示。用户无须点选等操作，就可对辖区内生态环境整体情况一目了然，对生态环境发展趋势尽在掌握。
4.反欺诈分析应用
基于在线监控数据，烟气组分比对侦测利用人工智能分析、数据比对技术，全面识别监测数据作假。根据企业实际的工艺、现场情况等，定制“一企一策”，利用自学习技术自动调优数据分析引擎，随着监测数据的不断增加，分析结果越来越准。
