一、区县级智慧环保的建设需求

区县级生态环境部门是生态环境保护工作的基层支撑和中坚力量，是国家、省市层面生态环境保护工作的最终落实者和反馈者。在生态环境治理体系中，区县级生态环境部门常被比喻为神经系统的神经末梢，意指它们是环境监管的执行终端，直接感知和处理环境问题，构成治理体系的“最后一公里”‌,在整个生态环境保护中起着承上启下的作用。

基于区县级生态环境部门的地位和作用，智能化监管、非现场监管、大数据应用等智慧环保系统逐渐成为环境治理和监管工作标配和支撑。

二、区县级智慧环保建设的难点

现有的配发的各类环境信息化平台无法满足基层生态环境部门的个性化监管需求，自行建设又面临这数据对接这个难题。

1、现有配发系统繁多，不能满足基层监管需求

为提升环境管理效率，生态环境部、各省生态环境厅，甚至部分市生态环境局建设了大量环境信息化系统并配发下级部门共同使用，如重点污染源自动监控系统、环境移动执法系统、环境统计系统、建设项目管理系统、智慧环保综合管理平台等。

一方面，这些系统承建厂家不同、网络不同、操作风格各异，给系统使用带来了诸多不便；另一方面，这些系统大多是基于上层生态环境部门的需求设计开发，无法满足基层生态环境部门的应用需求。

2、系统建设厂家各异，数据对接困难

不管是配发使用系统，还是自建系统，由于承建厂家、网络等问题，区县级生态环境部门目前在用的各类系统均存在着对接困难问题。在没有原承建厂家支持的情况下，数据对接变得非常困难；同时由于各系统数据缺乏统一数据标准，不同系统数据来源也不同，久而久之会产生“数据打架”的问题，即不同系统间的同一类数据不一致甚至是相互矛盾。

三、山东达斯特解决方案

基于以上问题，山东达斯特基于多年的环境信息化建设经验，利用大数据、人工智能（AI）技术，研发了生态环境AI数据适配。

1、生态环境AI数据适配

生态环境AI数据适配是面向生态环境大数据的数据适配、采集、融合平台，基于创新的AI技术，重建各类业务系统的数据接口，快速实时挖掘系统数据，形成数据共享池，通过AI学习模型自动重构数据，建立数据关联，形成专题数据库，通过数据服务接口为上层应用提供高效数据支撑。

在具备网络访问的条件下，无需系统承建厂家配合，仅通过系统的账户就可以实现业务系统的数据智能适配、采集、重构，为系统间数据共享提供一种轻量级的解决方案，降低系统间数据共享的难度和代价。

利用生态环境数据AI适配系统，可轻松实现对生态环境部门异构、多源信息系统（国发系统、省发系统、自建系统等）的数据采集，建立轻量级数据资源中心，从而使区县级智慧环保变得可能。

2、技术特点

山东达斯特生态环境AI数据适配具有以下优势。

非侵入式

AI适配器的数据采集采用温和的、非侵入式的方式，不会篡改系统的数据，不影响系统的正常使用。

自学习

AI适配器具有AI自学习模型，无需系统的底层数据结构，经过不断的学习训练可自动重构出系统数据。

兼容性

AI适配器具有较强的兼容性，支持基于.NET、Java的系统，支持B/S系统、C/S系统。

3、产品应用场景

轻量级的业务系统数据采集和共享

在具备网络访问的条件下，无需系统承建厂家配合，仅通过系统的账户就可以实现业务系统的数据智能适配、采集、重构，为系统间数据共享提供一种轻量级的解决方案，降低系统间数据共享的难度和代价。

同源性数据跨系统应用集成

针对政务信息处理中经常遇到的“一份数据需要分别录入不同软件系统”的问题，对数据进行标准化处理后，通过生态环境AI数据适配的机器学习模型，可实现数据的自动化录入，将工作人员从复杂的重复劳动中解放出来，大大提升工作效率。