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为解决“生态环境数据分散、数据分析研判不足和决策支撑能力欠缺”等问题，立足于环境决策需要，利用AI数据智能适配技术，采集、治理、整合现有异构、多源环境数据，实现大气、水、污染源、执法、建设项目、排污许可等环境业务关键数据的直观展现和立体表达，构建一套排污企业台账，并有效实现生态环境质量精细化分析，对各类生态环境问题智能预警、闭环化处置管理。
查看更多废气收集率、治理设施同步运行率和去除率是反应VOCs收集治理效果的重要指标。为解决目前普遍存在的“三率”低下的问题，结合相关政策法规要求，本方案提出一种基于物联网智能传感设备的非现场监管解决方案，通过在企业端选择合适的点位和指标安装智能传感设备，通过设备数据来实时反应企业废气收集、治污设施同步运行、去除率的运行工况，精准、主动的发现企业在VOCs收集、去除和同步运行中不合格或异常的情况，为企业整改、执法人员现场检查提供...
查看更多达斯特基于AI的多端合一解决方案底层采用AI、大数据技术，从根本上解决生态环境部门面临着数据表单重复录入、大量系统操作处理工作、大量硬性报告输出工作和系统对接困难等问题。实现信访、建设项目、污染源监测数据、行政许可、行政处罚及信用等各类信息的“多端合一”填报、报表报送、任务自动派送等功能，切实解决了基层部门多头录入问题。将人从重复性的系统操作中解放出来，去更好的应对非软件操作类的工作，从而提升整体工作效率。
查看更多生态环境数据整合是面向生态环境大数据的数据适配、采集、融合，基于创新的AI技术，重建各类业务系统的数据接口，快速实时挖掘系统数据，形成数据共享池，通过AI学习模型自动重构数据，建立数据关联，形成专题数据库，通过数据服务接口为上层应用如生态环境可视化分析系统提供高效数据支撑。
查看更多针对基层生态环境部门排污企业监管“人手少、任务重、粗放被动”等问题，以“精准化、非现场、差异化监管”为目标，整合企业在线监测数据、用电监控数据、手工监测数据、视频监控数据、执法数据、排污许可数据，构建排污企业非现场监管平台。基于各类监控和业务数据，从多维度提供排污企业全景化视图和分析评价。
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